Cognitive Science Beijing Symposium 2015

& International Conference of Human Brain Development 2015

时间：2015年8月13－15日

地点：中国·北京·中国科学院心理研究所

    21世纪是科技的时代，探索人脑和心理行为的关系是科技最新前沿，认知科学是以现代信息加工理论来研究上述关系的科学。近年来，科学家在研究过程中产生并积累了大量数据，在发展多尺度、任务特异性以及自发脑功能理论和计算模型上取得了巨大成功。然而，如何把认知理论和海量数据整合起来理解人类认知仍然是这个领域的极大挑战。数据的融合、分析与处理的标准化、元分析、大数据分析与信息学、系统水平的认知毕生发展，在挑战时均会扮演特别重要的角色。同时，以“认知脑、保护脑、发展脑”为核心的“中国脑计划”也已经启动。在此国际国内相关脑科学背景下，我们将于8月在北京组织召开第三届认知科学北京国际研讨会（Cognitive Science Beijing Symposium, CSBS2015）和第二届国际人脑发育会议（International Conference of Human Brain Development, ICHBD2015）联合会议。会议主题是“认知神经科学与大数据”，主要目标是更好地理解当今认知神经科学与人脑发展研究所面临的挑战，通过会议期间的多学科交叉研讨与碰撞，力争描绘出解决该问题的方案路线图。会议邀请到了十多位有国际影响力的海外认知科学家，届时将在北京与中国认知科学领域专家开展研讨，深入交流研究成果，并就当前及未来认知科学的热点问题展开讨论。会议拟向所有中国认知科学、心理学、计算机科学、生命科学、物理和数学领域的研究者和学生开放，更好地促进中国认知科学和脑发展研究。

    本次研讨会由中国科学院心理研究所、北京大学心理学系联合主办，由中国科学院行为科学重点实验室承办，研讨会获得国家教育部“春晖计划”，国家自然科学基金委、中科院心理所以及北京大学心理学系的资助。

一、研讨会的内容包括（不限于）

认知科学，认知心理学，发展心理学，认知神经科学，人工智能，脑发育，大数据标准化

二、嘉宾及报告人（更新中）

特邀报告人（Keynote Speakers）

Bharat Biswal, New Jersey Institute of Technology

Michael P. Milham, Child Mind Institute; Nathan S. Kline Institute for Psychiatric Research

Randall O’Reilly, Department of Psychology, University of Colorado, Boulder

Olaf Sporns, Department of Psychology, Indiana University

蒋田仔：中国科学院自动化研究所，研究员

李　武：北京师范大学，教授

报告人（Invited Speakers）

Yuko Munakata, Department of Psychology, University of Colorado, Boulder

曹丁财：美国伊利诺州立大学芝加哥分校，副教授

陈安涛：西南大学，教授

范　津：美国纽约市立大学，教授

高　伟：美国北卡来罗纳大学教堂山分校，助理教授

胡　斌：兰州大学，教授

姜　扬：美国肯塔基大学，副教授

李　健：北京大学，研究员

李　鸣：美国内布拉斯加大学，副教授

李　晟：北京大学，研究员

李　雯：美国佛罗里达州立大学，副教授

梁化楼：美国德雷塞尔大学，教授

刘　勋：中国科学院心理研究所，研究员

陶　沙：北京师范大学，教授

王宏斌：美国德克萨斯A&M健康科学中心，教授

张　俊：美国密歇根大学，教授

张效初：中国科技大学，教授

左西年：中国科学院心理研究所，研究员

三、会议组织机构

共同主席：

刘　勋，中国科学院心理研究所研究员，所长助理，行为科学重点实验室主任，磁共振成像研究中心主任

左西年，中国科学院心理研究所研究员，磁共振成像研究中心副主任

方　方，北京大学心理学系主任，教授

王宏斌，美国德克萨斯A&M健康科学中心，教授

Michael P. Milham, Child Mind Institute; Nathan S. Kline Institute for Psychiatric Research

秘书长：

郭　楠，中国科学院行为科学重点实验室，秘书

李会杰，中国科学院行为科学重点实验室，副研究员

四、会议时间及地点

会议召开时间：2015年8月13－15日

会议召开地点：中国·北京·中国科学院心理研究所

会议报到：2015年8月12日9:00－18:00，北京，中国科学院心理研究所南楼一层大厅

五、会议注册及摘要提交

（一）会议注册

如果您希望参加会议，请您于8月1日前在线填写注册信息并缴费。

（二）会议缴费

本次会议教师及其他在职参会代表注册费为1000元人民币，学生（不含博士后）注册费为500元人民币。注册费涵盖会议资料、会议午餐等费用，其他费用自理。

缴费方法：现场缴费、邮局汇款、银行转账，会议组织方将提供报销凭证。

现场缴费：您可以在8月12日报到当天缴纳现金，不能刷卡。

邮局汇款：邮寄地址：北京市朝阳区林萃路16号院南楼509室，邮政编码：100101

收款人：郭楠

汇款时请备注：北京国际研讨会_姓名

银行转账：单位名称：中国科学院心理研究所

开户行：中国工商银行北京东升路支行

账号：0200006209200008945

转账时请备注：北京国际研讨会_姓名

（三）摘要提交

    为了更好的进行交流，会议鼓励参会者提交摘要，摘要模板请见附件一（也可见会议网站）。专家将对提交的摘要进行评审，审核通过的摘要将收录在会议手册中（摘要收录与否不影响参会），请您在8月1日前将汇款凭证（文件请命名为：姓名_汇款凭证）和会议摘要发送至会议邮箱ichbd@psych.ac.cn。

六、会议前工作坊

（一）神经影像数据的可视化

2015年8月11日全天，授课老师：左西年研究员 中国科学院心理研究所

课程大纲见会议网站链接。

（二）计算认知神经建模

2015年8月12日全天，授课老师：Randall O’Reilly教授 Department of Psychology, University of Colorado, Boulder

课程大纲见会议网站链接。

（三）工作坊缴费

    参加其中一个工作坊，培训费为600元；参加两个工作坊，培训费为1000元。培训费涵盖工作坊资料和午餐等费用，其他费用自理。

缴费方法：与上述会议缴费相同，缴费时请备注：工作坊名称_姓名

七、联系我们

会议网址：http://cogscichina.org

会议邮箱：ichbd@psych.ac.cn

联系人：郭  楠，010-64857238

        李会杰，010-64837208

        杨国春，13501302176

我们热情期盼您的参与！

第三届认知科学北京国际研讨会暨第二届国际人脑发育会议组委会

2015年6月2日

附件一   会议摘要模板

Sharing brain graphs for macro-scale connectomics across the human lifespan

Xi-Nian Zuo1, Hao-Ming Dong1,2

1-Key Laboratory of Behavioural Sciences and Magnetic Resonance Imaging Research Centre, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China

2- University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China

(Corresponding author: Xi-Nian Zuo, zuoxn@psych.ac.cn)

Abstract (250 words)

The living human brain’s entirety of its connection (i.e., connectome) can be assessed at a macro-scale of millimeters safely and reliably across the lifespan. This offers scientists a fundamental resource for deciphering the myth of the human brain as a complex network in nature. All raw images obtained with magnetic resonance imaging (MRI) scanner must be heavily processed to compute various metrics for characterizing the connectomes (i.e., connectomics). Researchers from mathematics, computer sciences, engineering, physics and many others would not want to go into such methodological details too much rather prefer a comprehensive investigation about the theoretical features of products of these processing, namely brain graphs or connection matrices. Here, we took care of all the processing of a large sample of multimodal MRI images from 627 healthy participants (ages: 6-85 years) and built up their brain graphs of morphology, structural and functional connectivity within the Connectome Computation System (https://github.com/zuoxinian/CCS). As an initial effort, the brain graphs are derived from two sets of parcellation elements (parcels) of the human brain atlases: 1) Destrieux2009 atlas (148 parcels as nodes) and 2) Yeo2011 atlas (114 parcels as nodes). These graphs have been released to the field as an open resource for discovery science of the human brain (http://lfcd.psych.ac.cn/datasharing.html). We demonstrated the utilities of such an open resource by modeling lifespan normative trajectories of the brain distance function and structure-function correlation. In future, brain graphs derived from currently available big neuroimaging data initiatives (e.g., CoRR) will be generated and shared to the field.